Биоинформатика встречает искусственный интеллект
в образовательном пространстве будущего
Мы создаём курсы, которые помогают разобраться в сложных данных и научиться работать с алгоритмами там, где биология сливается с вычислениями.
Откуда мы взялись
В 2019 году несколько исследователей из разных лабораторий поняли одно: учебных материалов по биоинформатике много, но они либо слишком абстрактные, либо устаревшие. А ИИ в биологии только начинал набирать обороты.
Мы решили создать платформу, где можно учиться на реальных задачах — анализировать геномы, предсказывать структуру белков, работать с нейросетями для медицинских данных.
Сейчас у нас учатся студенты и профессионалы из десятков стран. Кто-то приходит с биологическим бэкграундом и хочет освоить программирование. Кто-то наоборот — программист, который решил понять, как устроена жизнь на молекулярном уровне.
Практика с первого урока
Не просто лекции — вы сразу работаете с датасетами, пишете код, обучаете модели. Каждый курс построен вокруг реальных кейсов из исследований.
Доступ из любой точки мира
Платформа работает 24/7, материалы адаптированы для студентов с разным уровнем подготовки. Учитесь в своём темпе, возвращайтесь к сложным темам сколько угодно раз.
Сообщество специалистов
У нас есть форум, где студенты обсуждают задачи, делятся находками, помогают друг другу. Преподаватели регулярно проводят консультации и разборы сложных моментов.
Кто создаёт курсы
Команда преподавателей — это исследователи, которые работают на стыке биологии, математики и компьютерных наук. Они знают, как выглядят настоящие задачи в лабораториях и стартапах.
Данияр Калиев
Ведущий преподаватель
Раньше занимался анализом транскриптомных данных в университетской лаборатории. Теперь учит студентов работать с Python для биологических задач и объясняет статистику так, что всё наконец становится понятно.
Наши курсы
От основ к специализации
Мы разработали программы для начинающих и продвинутых студентов. Можно начать с базового курса по Python и биологическим данным, а потом перейти к глубокому обучению для предсказания структур или анализу клинических данных.
Проектная работа
Реальные кейсы
Каждый курс завершается проектом — вы применяете всё, что узнали, к настоящим данным. Анализируете геномные последовательности, строите классификаторы для медицинской диагностики или работаете с метагеномными образцами.