Как работает ИИ с геномами — и почему это важно для вас
Две области меняют медицину прямо сейчас: биоинформатика разбирается с данными ДНК, а искусственный интеллект учится их понимать.
Вы научитесь работать с геномными данными, строить нейросети для предсказаний и понимать, как это применяется в реальных лабораториях.
Никаких обещаний про карьеру — просто конкретные инструменты и знания, которые можно использовать.
Три блока программы
Основы биоинформатики
Вы поймёте, как устроены геномные базы, научитесь искать в них паттерны и визуализировать данные.
- Структура геномных баз данных
- Работа с FASTA и FASTQ форматами
- Выравнивание последовательностей
- Филогенетический анализ
- Поиск генов и их функций
Машинное обучение для геномики
Построите модели, которые предсказывают функции генов и находят связи между мутациями и фенотипами.
- Классические алгоритмы ML на геномах
- Нейросети для предсказаний
- Работа с библиотеками scikit-learn, TensorFlow
- Оценка качества моделей
- Feature engineering для геномных данных
Практические кейсы
Разберёте реальные задачи: от поиска SNP до предсказания устойчивости бактерий к антибиотикам.
- Анализ RNA-seq данных
- Предсказание структуры белков
- Поиск онкогенных мутаций
- Сравнительная геномика
- Интерпретация результатов для биологов
Кто ведёт курсы
Специалисты из лабораторий и компаний, которые работают с геномными данными каждый день.
Ильдар Жумабаев
Биоинформатик
Разрабатывает пайплайны для анализа экспрессии генов в стартапе, занимающемся персонализированной медициной.
Айгерим Нурсултанова
Специалист по ML
Строит модели для предсказания патогенности мутаций, работает с данными из публичных баз.
Ержан Калиев
Исследователь геномики
Анализирует микробные геномы, изучает механизмы антибиотикорезистентности в университетской лаборатории.
Диана Оспанова
Аналитик данных
Работает с NGS данными, автоматизирует обработку результатов секвенирования для клинических проектов.
Начните учиться сейчас
Программа доступна для записи. Обучение идёт в собственном темпе с доступом к материалам и практическим заданиям.